¿Qué es OLAP?

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¿Qué es OLAP?

OLAP, o procesamiento analítico en línea, es una tecnología para realizar consultas complejas a alta velocidad o análisis multidimensionales de grandes volúmenes de datos en un almacén de datos, data lake u otro repositorio de datos. OLAP se utiliza en business intelligence (BI), apoyo a la toma de decisiones y diversas aplicaciones de previsión e informes empresariales.

 

ENTRADAS DEL BLOG

 

ENTRADAS DEL BLOG

1.¿QUÉ ES LA MINERÍA DE DATOS?

2. ¿QUÉ ES DATA WAREHOUSE?

3. LISTA CON VIÑETAS DE DATA WAREHOUSE

LISTA CON VIÑETAS DE DATA WAREHOUSE

LISTAS CON VIÑETAS DE DATA WAREHOUSE

• Data Warehouse: todo lo que necesitas saber sobre almacenamiento de datos
  
• Data Warehouse: ¿qué es y cómo utilizarlo?
  
• Qué es el Data Warehouse y cómo ayuda a tu empresa
  

¿QUÉ ES DATA WAREHOUSE?

 

¿QUÉ ES DATA WAREHOUSE?

Data Warchouse es un almacén de datos, en inglés data warehouse, es un sistema diseñado específicamente para analizar información. Funciona como un gran depósito centralizado que reúne información de diversas fuentes de una empresa u organización.

Algunas características claves de un almacén de datos:

Almacena datos de diversas fuentes: Puede integrar información de distintas áreas de una empresa, como ventas, marketing, finanzas, etc.

Datos históricos: Suele contener grandes cantidades de información acumulada a lo largo del tiempo.

Orientado al análisis: Está diseñado para realizar consultas y análisis complejos, permitiendo a los usuarios obtener información valiosa para la toma de decisiones.

No volátil: Los datos se guardan de forma permanente para su análisis posterior.

¿QUÉ ES LA MINERIA DE DATOS?

 

MINERÍA DE DATOS:

DEFINICIÓN:

O también denominada descubrimiento de conocimiento en datos (KDD, por sus siglas en inglés). Es un campo de la estadística y las ciencias de la computación referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos.​ Utiliza los métodos de la inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y sistemas de bases de datos. Su objetivo consiste en extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior.

IMPORTANCIA Y FUNCIONAMIENTO:

La minería de datos es importante porque con ella podemos obtener una mayor productividad, una m,ayor eficiencia, mayor retención de clientes, un márketing optimizado y una fijacion de precios optimizada.La minería de datos implica la evaluación y el análisis de grandes volúmenes de información para encontrar patrones y tendencias importantes. En el proceso se recopilan datos, se crea una meta y se aplican técnicas de minería de datos. Si bien las tácticas seleccionadas pueden variar según la meta, el proceso empírico de la minería de datos es el mismo. Un proceso de minería de datos típico podría tener los siguientes pasos: definir la m,eta, recopila tus datos, depura los datos, interroga los datos, desarrolla un modelo, valida los resultados y, por último, implementa el modelo.

Para saber más