MINERÍA DE DATOS:
DEFINICIÓN:
O también denominada descubrimiento de conocimiento en datos
(KDD, por sus siglas en inglés). Es un campo de la estadística y las ciencias de la computación referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes
volúmenes de conjuntos de datos. Utiliza los métodos de la inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y sistemas de bases de datos. Su objetivo consiste en extraer información de un conjunto de datos y
transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior.
IMPORTANCIA Y FUNCIONAMIENTO:
La minería de datos es importante porque con ella podemos obtener una
mayor productividad, una m,ayor eficiencia, mayor retención de clientes,
un márketing optimizado y una fijacion de precios optimizada.La minería de datos implica la evaluación y el análisis de grandes
volúmenes de información para encontrar patrones y tendencias
importantes. En el proceso se recopilan datos, se crea una meta y se
aplican técnicas de minería de datos. Si bien las tácticas seleccionadas
pueden variar según la meta, el proceso empírico de la minería de datos
es el mismo. Un proceso de minería de datos típico podría tener los
siguientes pasos: definir la m,eta, recopila tus datos, depura los
datos, interroga los datos, desarrolla un modelo, valida los resultados
y, por último, implementa el modelo.
